創新性的精準RAG引擎
99%準確率的RAG技術
LibRAG 是一款面向推理型 RAG（Reasoning-Augmented Retrieval）的新一代智能內容召回引擎。
它不依賴向量數據庫，也無需構建任何詞嵌入模型，而是讓大語言模型利用自身的深層語義理解與推理能力，直接從文檔中定位問題真正相關的內容。
通過獨特的多級語義索引結構，LibRAG 能夠精準理解用戶意圖、跨文檔串聯信息、處理復雜邏輯鏈路，讓檢索不再是「查相似」，而變成「找答案」。
無論是政策製度、技術文檔、專業報告還是復雜業務知識，都能在秒級得到高精度、可解釋、可審計的回答。
LibRAG設計理念
如何從海量文檔中精準高效地找到所需知識，是每個企業與個人面臨的挑戰。
傳統的RAG撿索通過將全部文本「暴力」切片並向量化，在巨大的高維空間中進行語義相似度匹配。這種方法本質上是一種計算上的「捷徑」，最後造成語義失真的結果，就如同將書籍打碎成沙，雖能快速匹配，卻失去了知識的脈絡與語境。
LibRAG的設計靈感源於傳統的檔案管理學科智慧。我們相信，真正的智能檢索不應是關鍵詞的「大海撈針」，而應像一位經驗豐富的檔案管理員，能夠理解知識的體系、關聯與上下文，從而為您提供最精準的答案。
LibRAG的優異特性與設計
準確率 > 99%
基於深度語義推理，實現接近人工判斷的精準段落召回
召回率 > 95%
智能覆蓋幾乎所有相關段落，確保召回內容全面不遺漏
快速響應
響應時間可控，實時輸出最優解答
真正理解用戶意圖
利用語言模型的語義推理能力，精準還原用戶問題本質
不依賴詞嵌入
不依賴任何嵌入模型，部署輕量且結果穩定
無向量設計
摒棄向量召回誤差，直接以邏輯推理鎖定最相關內容
行業應用
金融業
合規解讀
授信審查
風控條款
製造業
工藝檢索
質檢定位
故障排查
醫療行業
指南解讀
製度檢索
質控支持
政企
製度檢索
政策比對
事項指導